摘要：人工智能赋能教育，其本质在于人和机器智能发挥各自特长，人机协同工作，两者实现人机协同智能。人机协同的概念演进先后经历了人机共生、人机协作、人机融合三个阶段。到达人机融合即强调人类智能和机器智能之间的优势互补，产生新的混合增强智能。过去近20年间，关于教育教学领域人机协同主题的研究在理论上关注于教学模式和教学策略的设计，实践上关注于模型建构和资源平台设计，反思中关注于人机协同背景下师生的角色与素养变革。在面向教师端的人机协同场景中，主要体现为人机协同的整体化教学设计、智能测评、协同学情感知、人机协同教研与备课。面向学生端的场景中，人机协同自适应学习已成主流，并显现出自我调节、自我设计、自我监控和自我评价等四方面特征，教育管理和教育决策场景下的人机协同也尤为必要。非正式教育系统中家庭教育场景下人机协同，体现为对亲子互动的促进，成人教育和特殊教育场景体现为将各类学习平台作为学伴和助理，场馆教育中的人工智能更多体现为学习陪伴者和解说者。