摘要：教育文本挖掘是指通过数据采集和处理，利用数据挖掘算法或工具，从非结构化文本文档中提取有意义的模式或知识的过程。教育文本蕴含着丰富的学习者认知、行为和情感等信息，对其进行深度挖掘和分析，有助于深入探索教育教学的基本规律，解释教育中存在的问题和现象。大数据支持下的教育文本挖掘模型包括数据生产和使用的主体（利益相关者）、教学环境、数据和挖掘工具等核心要素，涉及数据产生、数据采集、数据处理、知识发现、评估解释、教学应用等过程和方法。其常用的数据来源包含问卷调查、在线互动、学习反馈、在线评论、社交媒体和教学文件，主要用于学习者成绩预测、学习者建模、学习者水平评价、教学材料结构分析、学习者反馈和内容可视化等。当前教育文本挖掘在海量数据处理、数据降维保真、结果评估与解释等方面还面临挑战，研究者需深度融合教育学、认知心理学、语言学等多学科研究方法，结合教育教学的基本理论和具体的教育情境，注重多模态分析和验证，保证将其应用于教育研究的科学性。随着相关技术的突破和应用发展，教育文本数据将成为教育现代化发展的推动力，在深度学习、精准教学等领域中发挥更大作用。

关键词：教育大数据；数据挖据；学习分析；教育文本挖掘