教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平
发布时间:2019-09-11   发布者:岳燕

[摘 要]2019年4月5日-9日,美国教育研究协会(AERA)年会在加拿大的多伦多市召开,年会主题是“‘后真相’时代教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平”。年会研讨的内容十分丰富,涵盖了学习科学与学习技术领域的一些前沿研究:从智慧、深度、全息、泛在连接的技术时代背景,通过协同交互,建立资源的流动与互通,实现人与人、人与环境的赋能,进而形成跨界融合的学习生态。为此,从理解学习、设计学习和评价学习三个维度,可勾勒出智能化时代教育生态的概貌,并从跨尺度融合研究、构筑学习设计生态圈和基于理解的学习评价之角度,阐述了未来研究的发展趋势,以期为领域学者及教育工作者提供借鉴。

[关键词]AERA;多元交互;脑智与情感;多模态;数据素养;自动会话分析;社交机器人;可穿戴式生物传感技术;厚数据;跨界合作;尺度重构

教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平——美国AERA 2019年会述评.docx